Cuando hablamos de Big Data, Inteligencia Artificial o analítica avanzada, tarde o temprano aparece un concepto fundamental: el Data Lake.
Pero un Data Lake es mucho más que un lugar donde almacenar datos. Es el punto de encuentro de toda la información de una organización: ERP, SQL Server, aplicaciones, sensores IoT, PLC, redes sociales, archivos, APIs… todo centralizado para convertir los datos en conocimiento.
En esta infografía he querido resumir, de una forma visual y práctica:
✅ Qué es un Data Lake.
✅ En qué se diferencia de un Data Warehouse.
✅ Arquitectura completa de funcionamiento.
✅ Tecnologías más utilizadas (Spark, Kafka, Azure Data Lake, Databricks, Iceberg, Delta Lake…).
✅ Integración con SQL Server.
✅ Seguridad y gobierno del dato.
✅ Caso práctico en un entorno industrial.
✅ Hoja de ruta para aprender esta tecnología desde cero.
Cada vez es más habitual que un administrador de sistemas, un CTO o un responsable de IT tenga que trabajar con plataformas de datos, ya que son la base sobre la que se construyen los proyectos de Business Intelligence, Machine Learning e Industria 4.0.
Espero que esta guía os resulte útil y os sirva como referencia rápida.
