☁️ Kubernetes gestionado: qué delegas y qué sigue en tus manos

PARA ENTENDER EL ESQUEMA

Sobre esta infografía

Un clúster gestionado cambia el reparto de responsabilidades. Entender ese reparto ayuda a elegir plataforma, calcular costes y organizar el trabajo del equipo.

OpenShift, AKS, EKS y GKE comparten Kubernetes como base, pero ofrecen distintas herramientas, integraciones y formas de operar.

🔴 OpenShift · Red Hat
Una plataforma empresarial que incorpora consola, Operators, políticas de seguridad y herramientas de desarrollo. Puede ser autogestionada o contratarse mediante servicios como ROSA en AWS, ARO en Azure y OpenShift Dedicated.

🔵 AKS · Microsoft Azure
Integra Kubernetes con el ecosistema Azure: Entra ID, Azure Container Registry y Azure Monitor. Standard ofrece más control sobre la configuración; Automatic amplía la automatización de nodos, escalado y actualizaciones.

🟠 EKS · Amazon Web Services
Conecta Kubernetes con servicios como IAM, ECR y EBS. EKS Auto Mode amplía la gestión de AWS al cómputo y a capacidades de red, balanceo y almacenamiento de bloques.

🟢 GKE · Google Cloud
Ofrece Standard para controlar con mayor detalle la infraestructura y Autopilot para delegar más tareas de gestión de nodos y capacidad, dentro de sus configuraciones admitidas.

🛠️ Tu equipo sigue teniendo responsabilidades

En los servicios gestionados, el proveedor opera el plano de control. La gestión de nodos, parches y complementos depende del servicio y del modo elegido.

Tu equipo sigue definiendo la aplicación, los permisos, los recursos, la protección de los datos y la estrategia de recuperación.

Además, conviene distinguir:

→ Escalar Pods: cambiar el número de réplicas, por ejemplo mediante HPA.
→ Escalar nodos: aumentar o reducir las máquinas que aportan capacidad al clúster.

💰 El coste real reúne varias piezas: gestión o suscripción, cómputo, almacenamiento, copias, tráfico, balanceadores, observabilidad y tiempo del equipo.

En esta infografía animada explico estas diferencias para aprender a comparar con criterio. La elección empieza por dónde están tus datos y servicios, cuánto control necesitas y qué capacidad tiene tu equipo para operar la plataforma.

📚 Más ideas claras en palentino.es/infograph

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